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18.1 视图
18.1.1 为什么使用视图
18.1.2 视图的规则和限制
18.2 创建视图
视图重命名
18.2.1 利用视图简化复杂的联结
创建可重用的视图
18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据
18.2.3 用视图过滤不想要的数据
WHERE 子句与WHERE 子句
18.2.4 使用视图与计算字段
18.3 小结
这一课将介绍什么是视图，它们怎样工作，何时使用它们；还将讲述如何利用视图简化前几课中执行的某些SQL 操作。
18.1 视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
作为视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询。
18.1.1 为什么使用视图
下面是视图的一些常见应用：
重用SQL 语句。（这是最重要的作用）简化复杂的SQL 操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。使用表的一部分而不是整个表。保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
创建视图之后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT 操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制，关于这个内容稍后做介绍）。
重要的是，要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。
对于经常使用的SQL语句可以创建为视图，方便之后的使用。
针对公司的层面，一个小组通常会有一个数据库，太多的视图会导致混乱，建议和小组成员讨论之后共同确定视图内容。
针对个人使用，则随自己的心意，但是也建议使用合理的名字，使得日后可以明白该视图是做什么的，即所谓的“见名知意”。
18.1.2 视图的规则和限制
下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
对于可以创建的视图数目没有限制。创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS 中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其进行全面测试）。许多DBMS 禁止在视图查询中使用ORDER BY 子句。有些DBMS 要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名（关于列别名的更多信息，请参阅第7 课）。视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。有些DBMS 把视图作为只读的查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的DBMS 文档。有些DBMS 允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的DBMS 可能会防止这种情况发生。
18.2 创建视图
视图用 CREATE VIEW 语句来创建。与 CREATE TABLE 一样，CREATE VIEW 只能用于创建不存在的视图。
视图重命名
删除视图，可以使用DROP 语句，其语法为
DROP VIEW viewname;
覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。
18.2.1 利用视图简化复杂的联结
一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL，这通常涉及联结。
CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;
这条语句创建一个名为 ProductCustomers 的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行 SELECT * FROMProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。
检索订购了产品 RGAN01 的顾客，可如下进行：
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';
这条语句通过 WHERE 子句从视图中检索特定数据。当 DBMS 处理此查询时，它将指定的WHERE 子句添加到视图查询中已有的 WHERE 子句中，以便正确过滤数据。
可以看出，视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的 SQL，然后根据需要多次使用。
创建可重用的视图
创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGAN01 的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据
如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' AS vend_title
FROM Vendors ORDER BY vend_name;
下面是相同的语句，但使用了||语法（如第7 课所述）：
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors ORDER BY vend_name;
现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。把此语句转换为视图，可按如下进行：
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors;
下面是使用||语法的相同语句：
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors;
这条语句使用与以前 SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据，创建所有的邮件标签，可如下进行：
SELECT * FROM VendorLocations;
18.2.3 用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。
CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
现在，可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList。
SELECT * FROM CustomerEMailList;
WHERE 子句与WHERE 子句
从视图检索数据时如果使用了一条WHERE 子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。
听起来有点拗口，其实就是在视图中有 where 在视图之外还有一层 where。
我感觉也可以这么理解：
首先把视图里面的数据查询出来，视图外面的where再对查出的数据进行筛选。具体的实现是不是这样的不清楚，上述只是我的直观感觉。
18.2.4 使用视图与计算字段
在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。
SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;
要将其转换为一个视图，如下进行：
CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems;
检索订单 20008 的详细内容（上面的输出），如下进行：
SELECT * FROM OrderItemsExpanded WHERE order_num = 20008;
可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。
18.3 小结
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装SELECT 语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。